In Industrial Commerce, the Verifier Is a Person
Compute buys proposals; verifiers buy knowledge. In industrial commerce the verifier is an applications engineer, the scarce input in industrial AI.
Guías prácticas para equipos de IA industrial.
Notas de campo de los operadores desplegando IA anclada. Sin papeles blancos.
Patrones para copiar. Errores para evitar. Arquitectura para cuestionar.
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MÁS BRIEFINGS
AI Agents Shouldn’t Just Save Time. They Should Help Drive Revenue.
The bigger opportunity with AI agents in industrial businesses isn’t hours saved. It’s incremental revenue: faster response, and complex products easier to buy.
La gente quiere los resultados. Casi nadie quiere el método.
España ganó todo a la vez con una decisión de cantera de veinte años que casi nadie copia. El mismo patrón explica Silicon Valley.
Industrial Companies Don’t Need Another AI Pilot. They Need a Way Home.
Getting an AI pilot approved is the easy part. Getting it into production still feels like The Odyssey. Here is what separates a chatbot from an AI teammate.
Industrial Manufacturing Has Spent Decades Optimizing Products. The Next Decade Will Be About Optimizing Customer Experience.
Agentic AI is not the strategy. The advantage comes from combining it with product knowledge and business processes to make products easier to buy and support.
What Spain’s World Cup Says About Building Anything Hard
Spain conceded one goal in the entire tournament. Nobody buys a shirt for pressing coordination, but the unglamorous part is the part that decided it.
Why AI Gets Industrial Product Questions Wrong, and What Actually Fixes It
A talk from Automate, written down. Coding agents have a free verifier; industrial product data has none. Here is what a harness actually does about it.
The Untrainable Corner of Industrial Commerce
Anything you can measure becomes a benchmark and commoditizes. Industrial commerce has no free verifier and no public ground truth, so the work survives.
Si vienes a Automate la semana que viene, esta es la charla por la que dejaría el pabellón un rato
Un chatbot cotiza el transmisor de presión equivocado y alguien absorbe una devolución de cinco cifras. Las alucinaciones no eran un bug: qué corrige un arnés.
El sistema de inteligencia para el comercio industrial
A16z llama "sistema de inteligencia" a la capa que lee el CRM y te dice qué hacer. Así se ve en distribución industrial, donde una pieza errónea para la línea.
Todo vendedor debería conocer cada SKU. Ahora puede.
El conocimiento de producto de los mejores vendedores es extraordinario, y frágil. Qué pasa cuando lo codificas para que cualquier vendedor pueda consultarlo.
Tus compradores quieren respuestas inmediatas. Tus mejores personas merecen mejores preguntas.
El 75% de los compradores B2B prefiere investigar sin un representante, y prefiere la IA para las preguntas básicas. La meta: mejores conversaciones.
Tus compradores ya reciben consejo de la IA. ¿Estás en esa conversación?
En la búsqueda generativa no hay puesto número uno. Cuando un comprador pregunta a una IA en qué distribuidor confiar, tu marca aparece citada o es invisible.
La demanda viene. La pregunta es si estarás preparado.
Los indicadores de ITR Economics apuntan al alza: 2026 es un ciclo favorable. El cuello de botella no será inventario, sino quien responde preguntas técnicas.
Las alucinaciones no son un bug. Así funcionan los LLM.
Las alucinaciones no son un bug de la IA: son cómo funcionan los LLM. Qué significa para la distribución industrial, y qué construir en su lugar.
Danos tus veinte preguntas más difíciles.
Haremos demo con tus SKUs, correremos tus evals y citaremos cada respuesta.
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